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Introducción
El Instituto de Investigaciones en Ingeniería (INII) tiene
treinta y nueve años de existencia y durante este tiempo
se han realizado esfuerzos para planificar estratégicamen-
te las áreas de su quehacer (Blanco, 2004), sin embar-
go, en la actualidad se hizo necesario transformar estos
esfuerzos de planificación en una estrategia coherente
para que los laboratorios puedan producir ingeniería que
responda a los nuevos desafíos que enfrenta la sociedad
costarricense y global.
Ante esta necesidad, a finales del año 2018 el INII ini-
ció el desarrollo del Plan Estratégico Institucional 2019-
2025, por medio del cual se fortalecieron, entre otras, las
capacidades para generar conocimiento por medio de la
publicación de artículos científicos (V. Schmidt, comu-
nicación personal, 5 de diciembre 2018). Como parte de
las acciones para desarrollar dicho plan, se realizó esta
investigación que tuvo como problema: ¿de qué mane-
ra se puede orientar la actividad científica del Instituto,
con el fin de que la escritura de artículos y la participa-
ción en congresos sea de mayor impacto en el área del
conocimiento ingenieril? Esta pregunta se respondió con
la hipótesis: el estudio de las publicaciones científicas
indexadas en Elsevier Scopus es una herramienta eficaz
para orientar la escritura de artículos científicos y la par-
ticipación en congresos en el área del conocimiento de
la ingeniería. El objetivo de la investigación fue analizar
las líneas de investigación prioritarias del INII, por medio
de la aplicación de modelos matemáticos en la produc-
ción científica indexada en Elsevier Scopus, con el fin
de orientar estratégicamente la investigación. Para esto se
realizaron cuatro etapas, las cuales se explicarán a conti-
nuación.
Metodología
La metodología parte del aporte teórico de Price (1963)
sobre la categoría ciencia, entendida como aquello que
se edita en las publicaciones científicas, lo que permite
medir la actividad de la ciencia tomando en consideración
las características de las publicaciones, lo cual según Pri-
ce (1963) era la forma para conectar la investigación con
la comunidad científica. A partir de este concepto de cien-
cia, se desprende la bibliometría, que se basa en el cálculo
y en el análisis de los resultados de búsqueda de lo que es
cuantificable en la producción y en el consumo de la in-
formación científica (López, 1972; Spinak, 1996); la cual
ayuda a explorar, organizar y analizar grandes cantidades
de datos e identifica “patrones ocultos” que les permiten
a las personas investigadoras tomar decisiones acerca de
la escritura científica (Daim et al., 2006). Con la finalidad
de realizar una metodología acorde con estas premisas
teórico-metodológicas, a continuación, se explicarán las
cuatro etapas de la investigación. Así mismo, el método
subsecuente se presenta como una innovación tecnológi-
ca de proceso, ya que se introdujo una nueva tecnología
para el procesamiento de información científica destinada
a mejorar la calidad de la orientación estratégica de la
escritura en el campo de conocimiento de las ingenierías
en el INII.
Por lo tanto, la primera etapa se basó en la aplicación de
una entrevista semiestructurada a los siete equipos de in-
vestigación, uno por cada laboratorio del INII, en donde
se priorizó una línea de investigación en cada laboratorio
para realizar el estudio bibliométrico. Con las palabras
claves generadas en la entrevista, se construyeron ecua-
ciones de búsqueda que se ejecutaron en la base de datos
de Elsevier Scopus, tomando en consideración operado-
res booleanos de búsqueda expresados por “AND”, “OR”
y “AND NOT” (Villegas, 2003). El operador “AND” fun-
cionó para encontrar resultados de búsqueda en los que
ambas palabras se encontraron al mismo tiempo, ya sea
en el título, en el resumen o en las palabras claves de los
resultados de búsqueda. El “OR” funcionó para encon-
trar una palabra u otra, sin generar ningún condicionante.
Finalmente, el operador “AND NOT” para excluir pala-
bras de los resultados de búsqueda. También, se utilizaron
las comillas " " para buscar frases completas en la ecua-
ción. Según lo anterior, se construyeron y validaron las
siguientes ecuaciones:
1. ARCOS-Lab: "Robotic" AND "humanoid robot"
AND ("object model" AND “manipulation") OR
"cognitive architecture" OR "Impedance Control"
OR "Cognitive Manipulation" OR "Complex Task"
OR "Affordance" OR "ABSMachine Learning" OR
"KEYMachine Learning") AND NOT "Imitation"
AND NOT "Teleoperation" AND NOT "Develop-
mental Robot".
2. CERLAB: "Process Control" AND "PID Control"
AND "Optimization" OR "Modelling" OR "Model
Predictive Control" OR "System Identification" AND
NOT "Control Theory" AND NOT "Social Sciences".
3. LABCAL: "Metrology" AND "Reference Mate-
rial" AND "Standard" OR "Calibration" OR "Verifi-
cation" OR "Legal Metrology" AND NOT "Medical"
AND NOT "Laws" AND NOT "Marketplace" AND
NOT ALL "Biology" AND NOT ALL "Astronomy".
Yulök Revista de Innovación Académica, ISSN 2215-5147, Vol. 4, N.º 2
Julio- diciembre 2020, pp. 98-103
Montero, C. Bibliometría: un insumo para la escritura cientíca en Ingeniería.