Análisis de mediación moderada mediante ecuacionesestructurales: Un enfoque parainvestigaciones en gestión de empresas
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Resumen
El propósito de este trabajo es proporcionar una guía metodológica-conceptual sobre la aplicación del análisis de mediación moderada para investigadores del área de gestión de empresas. Ofrece una orientación comprensible y práctica sobre cómo concebir, diseñar y examinar modelos de investigación que buscan probar muy complejos efectos indirectos condicionales a través del uso de modelación de ecuaciones estructurales. Para ello, se crea un modelo hipotético que sirve de ilustración del proceso de diseño del modelo y su análisis. Las técnicas aquí descritas permiten descubrir los mecanismos más sutiles por lo que ocurren las relaciones de causa-efecto y se pueden aplicar a todo tipo de casos o fenómenos de estudio particulares. La obra permite a los investigadores una comprensión más profunda sobre la mediación moderada y su proceso de verificación, lo cual puede contribuir a robustecer sustantivamente la calidad y los resultados de las investigaciones al amparo de conceptos fundamentales, robustas metodologías y procesos de análisis que aquí se ofrecen.
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Referencias
Aguinis, H., Edwards, J. R., & Bradley, K. J. (2017). Improving our understanding of moderation and mediation in strategic management research. Organizational Research Methods, 20(4), 665-685. https://doi.org/10.1177/1094428115627498
Alegre, J., & Chiva, R. (2013). Linking entrepreneurial orientation and firm performance: The role of organizational learning capability and innovation performance. Journal of Small Business Management, 51(4),491-507. https://doi.org 10.1111/jsbm.12005
Amabile, T. M., & Pratt, M. G. (2016). The dynamic componential model of creativity and innovation in organizations: Making progress, making meaning. Research in Organizational Behavior, 36(19, 157-183. https://doi.org/10.1016/j.riob.2016.10.001
Awang, Z., Afthanorhan, A., & Asri, M. A. M. (2015). Parametric and non-parametric approach in structural equation modeling (SEM): The application of bootstrapping. Modern Applied Science, 9(9), 58-67 https:/doi.org/10.5539/mas.v9n9p58
Bagozzi, R., & Yi, Y. 2012. Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(1), 8-34. https://doi.org/10.1007/s11747-011-0278-x
Bittmann, F. (2021). Bootstrapping: An integrated approach with Python and Stata. Berlin: Walter de Gruyter GmbH & Co KG,
Brown, B. W., & Newey, W. K. (2002). Generalized method of moments, efficient bootstrapping, and improved inference. Journal of Business & Economic Statistics, 20(4), 507-517. https://doi.org/10.1198/073500102288618649
Byrne, B. (2016). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications and programing. London: Routledge.
Bagozzi, R., & Yi, Y. 2012. Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(1): 8-34. https://doi.org/10.1007/s11747-011-0278-x
Calvo-Madurga, A. (2020). Mediación y moderación en modelos lineales. https://uvadoc.uva.es/handle/10324/43779 (recuperado 2 agosto 2023)
Castro, I., Roldán, J. L., & Acedo, F. J. (2015). The dimensions of alliance portfolio configuration: A mediation model. Journal of Management & Organization, 21(2), 176-202. https://doi.org/10.1017/jmo.2014.74
Chacón-Henao, J., López-Zapata, E., & Arias-Pérez, J. (2022). Liderazgo compartido en equipos directivos y desempeño organizacional: el rol mediador del capital social. Estudios Gerenciales, 38(162), 32-44. https://doi.org/10.18046 /j.estger.2022.162.4524
Cropley, D., & Cropley, A. (2017). Innovation capacity, organisational culture and gender. European Journal of Innovation Management, 20(3), 493-510. https://doi.org/10.1108/EJIM-12-2016-0120
Dash, G., & Paul, J. (2021). CB-SEM vs PLS-SEM methods for research in social sciences and technology forecasting. Technological Forecasting and Social Change, 173, 121092. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121092
El-Kassar, A. N., & Singh, S. K. (2019). Green innovation and organizational performance: The influence of big data and the moderating role of management commitment and HR practices. Technological forecasting and social change, 144(1), 483-498. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.12.016
Fidel Criado, P. (2016). Antecedentes estratégicos de la capacidad de innovación empresarial y sus efectos en los resultados. http://hdl.handle.net/10550/53095 (recuperado 6 de abril 2022)
Field, A. (2013). Moderation, mediation and more. In A. M Carmichael (Ed.). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. London: Sage.
Gerged, A. M., Albitar, K., & Al‐Haddad, L. (2023). Corporate environmental disclosure and earnings management—The moderating role of corporate governance structures. International Journal of Finance & Economics, 28(3), 2789-2810.
https://doi.org/10.1002/ijfe.2564
Hair, J. F., Gabriel, M., & Patel, V. (2014). AMOS covariance-based structural equation modeling (CB-SEM): Guidelines on its application as a marketing research tool. Brazilian Journal of Marketing, 13(2), 44-55 https://doi.org 10.5585/remark.v 13i2.2718
Hair Jr, J. F., Matthews, L. M., Matthews, R. L., & Sarstedt, M. (2017). PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use. International Journal of Multivariate Data Analysis, 1(2), 107-123. https://doi.org/10.1504/IJMDA.2017.087624
Hayes, A. F. (2015). An index and test of linear moderated mediation. Multivariate behavioral research, 50(1), 1-22. https://doi.org/10.1080/00273171.2014.962683
Hayes, A. F., Montoya, A. K., & Rockwood, N. J. (2017). The analysis of mechanisms and their contingencies: PROCESS versus structural equation modeling. Australasian Marketing Journal, 25(1), 76-81. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2017.02.001
Hayes, A. F. (2018). Partial, conditional, and moderated moderated mediation: Quantification, inference, and interpretation. Communication Monographs, 85(1), 4-40. https://doi.org/10.1080/03637751.2017.1352100
Hayes, A. F. (2022). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A Regression-Based Approach 3rd Ed. New York: The Guilford Press
Holbert, R. L., & Park, E. (2020). Conceptualizing, organizing, and positing moderation in communication research. Communication Theory, 30(3), 227–246. https://doi.org/ 10.1093/ct/qtz006
Igartua, J., González, A., & Arcila, C. (2022). Uso de narraciones testimoniales para persuadir a las personas sobre la Inteligencia Artificial. El papel de la similitud actitudinal con el protagonista del mensaje. Profesional de la Información, 31(4), 1-16 https://doi.org/10.3145/epi.2022.jul.09
Igartua, J. J., & Hayes, A. F. (2021). Mediation, moderation, and conditional process analysis: Concepts, computations, and some common confusions. The Spanish Journal of Psychology, 24(1), 2-22. https://doi.org/10.1017/SJP.2021.46
Jannoo, Z., Yap, B. W., Auchoybur, N., & Lazim, M. A. (2014). The effect of nonnormality on CB-SEM and PLS-SEM path estimates. International Journal of Mathematical and Computational Sciences, 8(2), 285-291.
Johnson, R. W. (2001). An introduction to the bootstrap. Teaching Statistics, 23(2), 49-54.
http://danida.vnu.edu.vn/cpis/files/Refs/LAD/An%20Introduction%20to%20the%20Bootstrap.pdf (recuperado el 15 enero 2022).
Koster, F. (2022). Knowledge management and innovation performance a mediated-moderation model. International Journal of Innovation and Technology Management, 19(02), 1-18. https://doi.org/10.1142/S021987702250002X
Hernández, L.D.A. & Hurtado, L. A. S. (2016). La creatividad y el desarrollo del talento humano. Magazine de las ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 1(2), 17-24. https://revistas.utb.edu.ec/index.php/magazine/article/view/48 (recuperado 22 mayo 2023).
Mia, M. M., Majri, Y., & Rahman, I. K. A. (2019). Covariance based-structural equation modeling (CB-SEM) using AMOS in management research. Journal of Business and Management, 21(1), 56-61. https://doi.org/10.9790/487X-2101025661
Oliva, R., Carvajal, K., & Cataldo, A. (2018). Impacto de TI en las pequeñas y medianas empresas ¿es su efecto moderado por la intensidad de uso de TI de la industria? Journal of Technology Management & Innovation, 13(2), 82-93. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-27242018000200082
Onwe, C. C., Ogbo, A., & Ameh, A. A. (2020). Entrepreneurial orientation and small firm performance: The moderating role of environmental hostility. Entrepreneurial Business & Economics Review, 8(4), 67-84 https://doi.org/10.15678/EBER.2020.080404
Pérez-De-Lema, D. G., Hansen, P. B., Madrid-Gujjarro, A., & Silva-Santos, J. L. (2019). Influence of the business environment in the dynamics of innovation and in the performance of SMEs. International Journal of Innovation Management, 23(05), 1950044. https://doi.org/10.1142/S1363919619500440
Preacher, K. J., Rucker, D. D., & Hayes, A. F. (2007). Addressing moderated mediation hypotheses: Theory, methods, and prescriptions. Multivariate Behavioral Research, 42(1), 185-227. https://doi.org/10.1080/00273170701341316
Río-Cortina, J. L. D., Acosta-Mesa, R. E., Santis-Puche, M. A., & Machado-Licona, J. (2022). El efecto mediador de la innovación entre la gestión del talento humano y el desempeño organizacional. Información Tecnológica, 33(2), 13-20. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642022000200013
Salessi, S. M., & Omar, A. G. (2017). Capital psicológico y regulación emocional en el trabajo: el rol mediador de la satisfacción laboral .22(1), 98-98. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/53741
Sandoval-Alvarez, C. (2022). Determinants of export intensity among small and medium-sized firms: An empirical study based on the heterogeneity of their resources. Estudios de Administración, 29(1), 5-27. https://doi.org/10.5354/0719-0816.2022.66217
Santoso, A., & Ariefiantoro, T. (2019). Managerial Ownership as Moderating Variables in Effect of Profitability on Firm Value. Tirtayasa Ekonomika, 14(2), 220-231. http://dx.doi.org/10.35448/jte.v14i2.6477
Yan, Z., Mansor, Z. D., Choo, W. C., & Abdullah, A. R. (2021). How to reduce employees’ turnover intention from the psychological perspective: A mediated moderation model. Psychology Research and Behavior Management, 1(1)185-197. https://doi.org/10.2147/PRBM.S293839
Zheng, J., Gu, Y., Xie, H., & Wu, G. (2023). Linking innovation, empowerment to facilitate project performance: A mediated moderation model. Journal of Engineering and Technology Management, 68,(1) 101750.