IoT en Captura y Análisis de Sonido en Agroindustria: Un Estudio de Literatura

Resumen

Este artículo tiene como objetivo revisar y analizar la literatura sobre la aplicación del Internet de las Cosas (IoT) en la captura y análisis de sonido en la agroindustria, un área emergente con gran potencial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad agrícola. El estudio busca identificar el estado actual de la investigación, las principales tendencias y las áreas de oportunidad en este campo. Para llevar a cabo este análisis, se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando Google Académico como base de datos académica, enfocándose en publicaciones que abordaran específicamente la integración del IoT en la monitorización acústica. El proceso incluyó la recolección y análisis de datos bibliométricos, así como la evaluación de las características de las investigaciones realizadas hasta la fecha.

Los resultados destacan que la mayoría de los estudios son recientes, con un enfoque particular en aplicaciones como la detección de plagas y la monitorización del estado de los cultivos mediante el análisis de sonido. A pesar del interés creciente, se identifican importantes vacíos en áreas como el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la interpretación de los datos acústicos recogidos. Las conclusiones del estudio subrayan la necesidad de continuar con el desarrollo de sistemas IoT más avanzados, especialmente en campos como la apicultura y la ecología, donde la aplicación del análisis de sonido puede tener un impacto significativo. Este trabajo proporciona una base sólida para futuras investigaciones y el desarrollo de tecnologías innovadoras en la agroindustria.