Planejamento ótimo de recursos hospitalares por meio de previsões de demanda no sistema de saúde espanhol

Resumo

Este artigo apresenta um modelo integrado para a otimização orçamentária em sistemas de saúde, que combina técnicas de previsão da demanda hospitalar com programação linear para a alocação eficiente de recursos. A pandemia da COVID-19 evidenciou limitações na capacidade dos sistemas de saúde de responder a aumentos abruptos nas hospitalizações, destacando a necessidade de ferramentas quantitativas que apoiem o planejamento antecipado. A metodologia proposta baseia-se em dois componentes complementares. Primeiramente, utilizam-se modelos de séries temporais para projetar as hospitalizações no curto prazo, identificando tendências e padrões sazonais. Em seguida, essas projeções são integradas a um modelo de otimização linear que determina o número ótimo de leitos hospitalares a serem financiados, considerando restrições orçamentárias, custos unitários, proporções mínimas entre leitos gerais e de terapia intensiva, bem como requisitos operacionais básicos. O enfoque é validado por meio de um estudo de caso com dados reais de hospitalizações por COVID-19 na Espanha, obtidos de fontes oficiais abertas. Os resultados indicam que a demanda projetada se mantém em níveis moderados e relativamente estáveis, permitindo identificar configurações de alocação de leitos economicamente viáveis e operacionalmente eficientes. Em conjunto, a integração de modelos preditivos e ferramentas de otimização consolida-se como uma estratégia robusta para fortalecer o planejamento hospitalar em contextos de incerteza, favorecendo decisões informadas, transparentes e justificáveis na gestão orçamentária e da capacidade hospitalar.