Planejamento Agrícola com Modelos Quantitativos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47633/86vt6976

Palavras-chave:

planejamento agrícola, programação linear, séries temporais, Prophet, FAOSTAT, milho, trigo

Resumo

Este trabalho apresenta uma abordagem de planejamento agrícola baseada no uso de modelos quantitativos de previsão e otimização para melhorar a alocação da área cultivável entre milho e trigo. Utilizando dados oficiais da Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO, 2023), foram implementados métodos de séries temporais por meio do modelo Prophet para estimar a evolução da produção futura (Taylor & Letham, 2018). Além disso, aplicou-se a programação linear clássica para determinar a distribuição ótima de hectares a serem cultivados, maximizando o rendimento esperado sob condições de restrição de recursos (Dantzig, 1963). A análise sugere que a integração de técnicas de previsão com modelos de otimização possibilita uma tomada de decisão agrícola mais eficiente e fundamentada em dados reais. Ademais, destaca-se o potencial dessas ferramentas para gerar cenários preditivos que orientem tanto o planejamento estratégico quanto o operacional em nível nacional ou regional. Este estudo apresenta evidências de como a tecnologia e a análise de dados podem transformar positivamente a forma como são concebidas políticas agrícolas sustentáveis.

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Biografia do Autor

  • Cristina Urbina-Céspedes, Instituto Tecnológico de Costa Rica. Cartago, Costa Rica

    Pesquisadora

  • Mauricio Alonso Campos-Cerdas, Instituto Tecnológico de Costa Rica. Cartago, Costa Rica

    Pesquisador

  • Juan Bautista Núñez-Parrales, Instituto Tecnológico de Costa Rica. Cartago, Costa Rica

    Pesquisador

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Publicado

2026-02-13

Edição

Seção

Publicações revisadas por pares (artigos, ensaios, revisões de literatura/bibliográficas)

Como Citar

Urbina-Céspedes, C., Campos-Cerdas, M. A., & Núñez-Parrales, J. B. (2026). Planejamento Agrícola com Modelos Quantitativos. Revista Acadêmica Arjé, 9(1 (especial), 1-17. https://doi.org/10.47633/86vt6976

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